15 年人力资源与管理咨询经验，从薪酬核算到组织诊断，我见过太多企业用 Excel 管理上亿的人力成本，用经验判断替代数据决策。
2023 年，我开始用 AI 重构自己做过的工作——知识库替代重复答疑，Agent 自动化流程，部分研究工作由 2-3 周压缩至 3-5 天。
我意识到：企业需要的不是 AI 技术，是有人帮他们把 AI 用起来。
现在，我用 15 年业务经验 + AI 技术能力，帮企业从诊断到落地，端到端交付。
从业务问题识别到落地运营，建立可验证的 AI 转型路径
业务流程拆解、AI准备度评估、应用优先级与实施路线图。
将业务痛点转化为具体 AI 场景、产品形态和实施方案。
知识治理、Prompt约束、来源追溯、防幻觉与人工兜底。
测试集设计、效果评估、版本维护、知识更新和持续迭代。
Portfolio
业务问题：薪酬、考勤、社保及员工异动政策咨询量大，HRBP 重复答疑占用时间。
解决方案：清洗制度文件、员工手册与历史问答，沉淀 100+ 条知识条目。
AI / 技术方法：RAG 检索增强生成、Prompt约束、规则校验、20+测试场景与人工兜底。
项目结果：经测试既定测试集准确率 95%+，预计减少 HRBP 60%-70% 重复政策咨询。
业务问题：企业研究、行业洞察及商业机会评估中的资料搜集、验证与分析过程耗时，质量依赖个人经验。
解决方案：建立“时效优先、多源验证、来源可追溯”的研究工作流，形成“核心结论—关键证据—分析判断—风险挑战—行动建议”的报告结构。
AI / 技术方法：大模型、联网检索、Prompt模板、信息分类、数据提取与来源校验。
项目结果：部分研究工作由 2-3 周压缩至 3-5 天，效率提升 60%+。
业务问题：企业研究资料分散，传统人工调研周期较长，关键数据需要反复核验。
解决方案：输入企业名称或行业主题，结合大模型与联网检索完成资料搜集、信息分类、数据提取、竞品比较及结构化报告生成。
AI / 技术方法：AI 搜索、Tavily、Dify、结构化模板与 DOCX / PDF 生成。
项目结果：支持结构化研究成果交付，部分研究工作由 2-3 周压缩至 3-5 天。
业务问题：行业信息更新快，政策、核心指标、竞争信息难以持续整理。
解决方案：输入行业关键词，自动完成检索、结构化分析并生成指标、政策时间线、趋势研判、风险与行动建议。
AI / 技术方法：AI 搜索、FastAPI、ECharts、Supabase 与结构化报告生成。
项目结果：形成可复用的行业简报工作流，支持 PDF / Word / Markdown 输出。
业务问题：客服重复问答较多，知识检索与工单流转相互割裂。
解决方案：基于 Dify 工作流接入知识库检索、多轮对话与工单流转，采用可视化流程编排。
AI / 技术方法：Dify、RAG知识库、Chatbot、多轮对话与工单流转。
项目结果：形成可复用的客服场景原型，支持业务验证与持续迭代。
业务问题：学习内容准备与定期推送成本较高，难以持续保持个性化。
解决方案：Agent 自动检索英文文章、提取原文、生成词汇表和练习题，并通过 cron 定时推送。
AI / 技术方法：Agent、LLM、Cron、TTS与自动化内容生成。
项目结果：形成 3 级难度的自动化学习内容生产与推送流程。
业务问题：AI 咨询能力需要通过可访问、可验证的案例呈现，而不仅是文字描述。
解决方案：构建深色玻璃拟态界面、数据可视化、作品集卡片与移动端适配，持续更新内容与交互。
AI / 技术方法：HTML/CSS/JS、ECharts、响应式设计与 Cloudflare Pages。
项目结果：上线一个可持续迭代的个人 AI 能力展示与案例入口。
从甲方企业管理实践到乙方 AI 咨询与解决方案落地